« Intelligenz gehört zu den Begriffen, die jeder benutzt, ohne in der Lage zu sein, sie genau zu definieren. Das Wort ist abgeleitet vom lateinischen "intelligere" bedeutet "wissen". Das lateinische Wort selbst ist eine Verbindung der Präfixe zwischen ("zwischen") und legere ("wählen, pflücken"): Etymologisch ist die Intelligenz also die Fähigkeit, die verfügbaren Elemente zu sortieren - die relevanten zu pflücken - und sie miteinander zu verbinden. Es ist "die Gesamtheit der geistigen Funktionen, die sich auf das konzeptuelle und rationale Wissen beziehen" (Larousse-Dictionary). Sie ist das, was die Welt kennt. Die Intelligenz nutzt die von den Sinnen zur Verfügung gestellten Informationen, um zu arbeiten, ist aber auch in der Lage, sich ihnen zu stellen, ihre Irreführendkeit zu erkennen, um sie richtig zu interpretieren. »

« Ethische Normen müssen daher der KI beigebracht werden: Je autonomer die Automaten sind, desto mehr müssen sie moralische Dilemmas lösen. Das ist umso dringlicher, als wir täglich mehr von KI abhängig sind. Sie ist es, die die Informationen auswählt, die wir konsumieren: Twitter, Facebook und Google werden von KI gesteuert. Der Philosoph Roger-Pol Droit schlägt vor, Robotern die Nuancen der menschlichen Funktionsweise zu erklären, um Katastrophen zu vermeiden. Interessanter Vorschlag, aber wer von uns ist in der Lage, die ethischen Fundamente seiner Entscheidungen perfekt zu erläutern? Ganz zu schweigen davon, dass ethische Normen ihre ganze Komplexität sind, stehen oft in Konflikt miteinander. Moral ist eine ungenaue Wissenschaft, voller Widersprüche und ungefähr. Das genaue Gegenteil von Computerberechnung und Gleichung. »

« Einer der bedeutendsten Errungenschaften des Deep Learning fand 2012 statt, als Google Brain in der Lage war, das Konzept des Chats selbst zu "entdecken". Dieses Mal wurde das Lernen nicht überwacht. In der Praxis hat die Maschine drei Tage lang zehn Millionen Screenshots von YouTube analysiert, die zufällig ausgewählt und vor allem nicht gekennzeichnet wurden. Am Ende dieses Trainings hatte das Programm selbst gelernt, Katzenköpfe und menschliche Körper zu entdecken. "Niemand hat ihm je gesagt, dass es eine Katze ist. Das war ein Wendepunkt im "Machine Learning", erklärte Andrew Ng, Gründer des Google-Brain-Projekts, in den Kolumnen des Forbes Magazine. »