« La inteligencia es uno de esos términos que todo el mundo utiliza sin poder definirla con precisión. La palabra se deriva del latín "intelligere" que significa "saber". La palabra latina en sí es un compuesto del prefijo entre ("entre") y la luz ("elegir, elegir"): etimológicamente, la inteligencia es por lo tanto la capacidad de ordenar los elementos disponibles - para elegir los que son relevantes - y para unirlos. Es "todas las funciones mentales para el conocimiento conceptual y racional" (Larousse Dictionary). Es lo que te hace conocer el mundo. La inteligencia utiliza la información proporcionada por los sentidos para trabajar, pero también es capaz de dar un paso atrás de ella, para detectar su engañoso con el fin de interpretarla correctamente. »
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Laurent Alexandre
La guerra de las inteligencias |
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« Por lo tanto, las normas éticas tendrán que ser inculcados en IA: cuanto más autónomos sean los autómatas, más dilemas morales tendrán que resolver. Esto es aún más urgente, ya que dependemos más de la IA cada día. Ya es el que elige la información que consumimos: Twitter, Facebook y Google son impulsados por la IA. El filósofo Roger-Pol Droit propone explicar los matices del funcionamiento humano a los robots para evitar desastres. Interesante propuesta, pero ¿quién de nosotros es capaz de explicar perfectamente los fundamentos éticos de sus decisiones? Sin mencionar que las normas éticas, es toda su complejidad, a menudo están en conflicto entre sí. La moralidad es una ciencia inexacta, llena de contradicciones y casi abajo. Todo lo contrario de un cálculo de computadora y una ecuación. »
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Laurent Alexandre
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« Uno de los avances más significativos en el aprendizaje profundo tuvo lugar en 2012, cuando Google Brain fue capaz de "descubrir" el concepto de chat por sí mismo. Esta vez, el aprendizaje no fue supervisado. En la práctica, la máquina analizó, durante tres días, diez millones de capturas de pantalla de YouTube, seleccionadas al azar y, sobre todo, sin etiquetar. Al final de este entrenamiento, el programa había aprendido a detectar cabezas de gato y cuerpos humanos. "Nadie le dijo que era un gato. Fue un punto de inflexión en el aprendizaje automático", dijo Andrew Ng, fundador del proyecto Google Brain, a la revista Forbes. »
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Laurent Alexandre
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